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《数据科学与大数据技术》由国际开放获取期刊研究中心（OAJRC）主办，国际科学大数据系统（ScidataS）协办，大牛智慧学术平台提供技术支持，是专注于数据科学与大数据技术的学术期刊。旨在为研究人员、学者和大数据从业者提供一个交流和分享最新研究成果的平台，以推动学科交叉创新、解决实际数据挑战和引领技术伦理与治理。本期刊涵盖广泛的主题，包括但不限于分布式计算框架、新型机器学习范式（如联邦学习）、统计建模革新，医疗影像分析、金融风险预测、智慧城市时空数据建模，以及生成式AI的数据需求等。我们鼓励原创性研究论文、综述文章和案例研究，推动跨学科的合作与创新。 《数据科学与大数据技术》致力于促进全球范围内的知识交流，以应对当今大数据面临的挑战，如非结构化数据（文本、视频）的实时特征提取、小样本场景下的迁移学习鲁棒性和数据孤岛打破与隐私保护的平衡等。我们希望通过本期刊的出版，能够为实现大数据学科的可持续发展贡献智慧和力量。
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